Los nueve tipos de informaciones del periodismo de datos deportivo

El periodismo de datos permite la creación de distintos productos informativos. En el ámbito deportivo, plagado de cifras, las posibilidades se multiplican y podemos encontrar la información presentada en formatos muy variados:

a) Videográficos: Son elementos informativos basados en gráficos en movimiento. Podemos distinguir incluso hasta dos tipologías. Por un lado, encontraríamos pequeñas píldoras de vídeo que explican en un minuto varios datos concretos sobre un deportista o evento determinado. Se pueden compartir fácilmente en las redes sociales, tal y como demuestran las ‘Stat Stories’ del medio estadounidense Bleacher Report. Si bien es cierto que no hablamos de un análisis de un gran volumen de datos, sí que demuestran una cierta búsqueda y comparativa de cifras, que aportan contexto a la información. También incluiríamos en esta categoría los gráficos animados, sin apenas texto o explicación y que en los últimos tiempos se han vuelto virales. En Europa, el francés L’Équipe ha usado a menudo este recurso, para mostrar, por ejemplo, la evolución de los pilotos con más victorias en la Fórmula 1 o los máximos goleadores de la historia de ‘Le Classique’. De nuevo, tampoco encontramos una investigación exhaustiva a partir de los datos, pero sí que ha habido una recopilación y tratamiento para mostrar de forma clara una evolución histórica.

Por otro lado, existen videográficos que se aproximan por sí mismos a la categoría de reportaje, puesto que se sirven de los datos y gráficos para dar contexto a una historia o mostrar una realidad que podría haber pasado desapercibida. Un medio que sobresale entre los demás por este tipo de contenido es el Financial Times británico. Con una voz en off y una serie de gráficos e imágenes, son capaces de contar en cinco minutos cómo ha cambiado la edad media de los mejores jugadores de tenis que participan en Wimbledon.

b) Elementos de gamificación: En los medios deportivos son habituales los quizzes de tipología trivial o las encuestas, pero también existen elementos lúdicos y de interacción basados en trabajos de datos. Sin ir más lejos, el británico The Telegraph publicó en 2017 un pequeño juego en el que el lector podía calcular su supuesto precio de traspaso a otro club dependiendo de distintas características (edad, técnica, velocidad, etc.). Este juego fue creado a partir del análisis de las valoraciones y estadísticas que el videojuego de EA Sports FIFA había otorgado a los distintos jugadores profesionales.

Un poco más simple y fácil de publicar con cierta frecuencia es el quiz que la ESPN elaboró antes del Draft de la NBA del verano de 2019. A través de la recopilación de datos sobre tiros a canasta de los jóvenes universitarios, el medio creó una serie de mapas de tiro y retaba al lector a adivinar a qué jugador pertenecía cada uno de los gráficos.

El trabajo de datos detrás de este tipo de contenido ya fue reconocido en 2015, cuando la BBC fue premiada en los Data Journalism Awards en la categoría de ‘Mejor aplicación de noticias basada en datos’ por ‘Which sport are you made for? Take our 60-second test’. En esta pieza, el medio público británico preguntaba a sus lectores diversas cuestiones como su tolerancia al dolor, flexibilidad o coordinación para, finalmente, concluir cuál era el deporte más adecuado para ellos. El trabajo fue elaborado por hasta siete profesionales y contó con la supervisión de dos asesores científicos.

c) Visualización única interactiva: Se trata de uno de los productos de periodismo de datos que define la periodista argentina Sandra Crucianelli, quien, a pesar de afirmar que en muchas ocasiones las visualizaciones son complementos informativos, también alude a su posibilidad de funcionar de forma independiente, puesto que “en algunos casos, es suficiente un título, un subtítulo y una explicación a la audiencia sobre cómo leer los datos desde la visualización”.

Son historias que cuentan con poca o nula narrativa y que permiten al usuario seguir su propio camino de lectura a través de elementos como los filtros de contenido o las etiquetas. El volumen de datos que hay detrás suele ser muy grande, lo que lleva a que normalmente sean creadas por más de una persona. Un medio que se prodiga a menudo en este tipo de informaciones es el italiano Gazzetta dello Sport, a través de su sección ‘Datamania’. Un buen ejemplo es la visualización que crearon en 2015, en la que mostraban el apoyo a los distintos equipos italianos de fútbol a través del análisis de datos de Twitter.

Otros medios no eminente deportivos también usan estas visualizaciones, pero para momentos concretos, especialmente con motivo de grandes eventos deportivos. En este ámbito, podríamos destacar la visualización que el medio británico The Economist realizó en 2018, en la que repasaba todos los goles de la historia de la Copa del Mundo de Fútbol.

d) Reportaje de investigación: Son publicaciones mucho más infrecuentes, ya que necesitan de varios meses de trabajo. No suelen basarse en los datos que generan de por sí las competiciones deportivas, sino en los que aparecen en todo aquello que rodea al deporte: ingresos de los clubes, salarios de los deportistas, asistencia los estadios… A diferencia de otros productos basados en datos que se han presentado, en estos reportajes aparece el testimonio de algunos protagonistas y, como todo periodismo de investigación, su objetivo no es otro que revelar la información oculta que, tal y como describe el profesor Mark Lee Hunter, se encuentra “detrás de una masa caótica de datos y circunstancias que dificultan la comprensión”. Este hecho provoca que las investigaciones acaben traspasando a menudo los límites de la temática deportiva.

Uno de los ejemplos más destacados de los últimos años fue el reportaje de la BBC sobre el coste de fútbol en el Reino Unido. Esta investigación se realizó analizando los ingresos de los clubes de las cinco primeras divisiones del fútbol inglés, así como de las cuatro primeras divisiones escocesas, de las primeras divisiones de Gales e Irlanda del Norte y de las dos Superligas Femeninas. Pero no solo se escribió un artículo, sino que la investigación permitió a la BBC elaborar varias piezas relacionadas, algunas de ellas bastante originales, como la calculadora interactiva de abonos de una temporada.

Estas investigaciones, pero, no tienen por qué ir siempre acompañadas de visualizaciones. Y Buzzfeed lo ha demostrado con dos reportajes deportivos de gran alcance: la investigación sobre las irregularidades en el sistema de jueces del patinaje sobre hielo y el destape del amaño de partidos en el tenis profesional. En ambos casos, apenas se visualizaban los datos, pero estos sí que se usaron para poder crear la historia. Un caso similar a este es el de la gran investigación internacional ‘Football Leaks’, iniciada a partir de las filtraciones de datos. En España, el diario El Mundo forma parte de ella y mantiene en su web un espacio dedicado a todas las nuevas informaciones que van apareciendo sobre el tema.

e) Predicciones deportivas: Es un género bastante habitual en deportes, pues forma parte en muchas ocasiones de las secciones de opinión. Los redactores hacen cábalas sobre qué equipo ganará una determinada competición o qué deportistas se llevarán la medalla. El hecho de incorporar el análisis de datos como base de estas predicciones elimina un poco ese componente de opinión y le da al lector herramientas para conocer qué escenarios son más posibles.

Este contenido es muy habitual en Estados Unidos y su gran exponente es FiveThirtyEight, medio digital especializado en datos que presenta predicciones para todo tipo de competiciones: NBA, NFL, ligas europeas de fútbol… Estas predicciones, además, no se crean solo en las fechas anteriores a los partidos o competiciones, sino que se van actualizando durante el transcurso de las competiciones.

Dichas predicciones no son demasiado frecuentes lejos de Estados Unidos, aunque en España El País se aventuró con ellas en el Mundial de Fútbol de Rusia 2018, basándose en el coeficiente ELO de las distintas selecciones.

f) Especiales: Son artículos que no se basan en el análisis de datos de actualidad, sino que se crean de forma expresa con motivo de efemérides como la consecución de un récord o la retirada de un deportista destacado. Los datos que tratan corresponden a largos períodos de tiempo o a la comparación con otros deportistas o épocas. Además, las piezas más elaboradas incorporan no solo visualizaciones, sino narrativa en scroll y elementos gráficos y de vídeo.

Un artículo especial muy destacada fue la que realizó la radiotelevisión pública suiza para repasar la carrera del tenista Roger Federer, con motivo de la consecución de su vigésimo Grand Slam. En ella, de una forma altamente original, una visualización en scroll de la posición en el ranking ATP del tenista suizo se va completando a medida que el lector avanza en la lectura del texto. Los episodios que se narran van totalmente sincronizados con esta visualización.

En 2018, durante la cobertura de los Juegos Olímpicos de Invierno de Pyeongchang, se publicaron varias piezas de este tipo. En este sentido podemos destacar al medio estadounidense The Wall Street Journal, que realizó un análisis especial sobre el cambio en la velocidad de las distintas disciplinas deportivas de los Juegos, en el que incorporó visualizaciones animadas e interactivas. Este análisis se basaba principalmente en los datos referentes al tiempo necesario para obtener una medalla en las distintas disciplinas a lo largo de los años.

g) Previas: Artículos que se realizan antes de un encuentro o competición. Son más que habituales en el día a día de los diarios deportivos, si bien la gran mayoría de ellas se limita a aportar datos sin contexto y sin mostrar ningún tipo de evolución histórica o tendencia en el tiempo, hecho que las invalida para ser consideradas previas basadas en datos. Pare ello, deberían aportar alguna o varias claves que pudieran dar pistas al lector de los aspectos a tener en cuenta para el evento deportivo analizado.

Los mejores momentos para las grandes previas son las competiciones deportivas de renombre: Mundiales, Juegos Olímpicos, finales… En esta línea, el diario español Mundo Deportivo publicó una previa interactiva de todos los grupos del Mundial de Fútbol de Rusia 2018. La cantidad de datos analizada de cada selección era inmensa: desempeño en anteriores Mundiales, goles a favor y en contra (y si sucedían en la primera o en la segunda parte) o contra qué selecciones tenían mejor o peor porcentaje de victorias.

Eso sí, no todas las previas deben tener un volumen de datos tan extraordinario y el diario británico The Guardian es una buena muestra de ello. Conocido por su innovación en cuanto al uso de los datos, en mayo de 2019 publicó una previa del Mundial de Cricket, en la que se analizaban las opciones de cada una de las selecciones basándose en dos elementos del juego muy concretos: el porcentaje de lanzamiento y el porcentaje de bateo.

h) Artículo de datos: Tal y como apuntaba Simon Rogers cuando ejercía de editor del The Guardian Datablog, no es necesario que todos los trabajos de datos tengan visualizaciones. Suele ser el caso de los artículos de datos, que analizan el rendimiento de equipos o jugadores a lo largo de una temporada. Son algunas de las piezas más habituales en los medios y su objetivo principal es, a través de las estadísticas, llegar a una conclusión, como un artículo sobre la actuación del jugador de la NBA Anthony Davis, publicado en la ESPN, que determinaba qué necesitaba de este jugador su nuevo equipo. Precisamente, los artículos de datos de la ESPN son prácticamente diarios e incorporan pequeñas visualizaciones, como mapas de tiro o tablas comparativas de anotación.

Es cierto que no todos los artículos basados en datos llegan a este punto de análisis y, a menudo, se quedan en una mera presentación de estadísticas que no contextualizan la información. Sin embargo, en España también se han publicado buenos ejemplos, como un análisis de El Español del juego del baloncestista Sergio Llull.

Dentro de esta categoría de artículos de datos también podríamos incluir algunos ejemplos con una periodicidad no tan frecuente y que se basan en tratar y analizar los datos obtenidos de una publicación determinada, ya sean estudios económicos, investigaciones estatales, etc. Algunos ejemplos serían el artículo que realizó El Mundo a partir de los datos del deporte federado en España en 2019 o el análisis de la lista Forbes de 2018 que realizó el diario The Hindu.

i) Serie de gráficos: Hablamos de un tipo de historias similares a las visualizaciones únicas, puesto que también prescinden a menudo de narrativa y dejan casi todo el peso de la información a los gráficos. Su objetivo más habitual es presentar una tendencia determinada a partir del análisis de datos. De hecho, en 2016 El Confidencial aplicó esta técnica para evidenciar un cambio en el comportamiento de los fichajes de La Liga.

A través de varios gráficos, The New York Times también mostró cómo variaba el apoyo a las distintas selecciones durante el Mundial de Fútbol de Brasil 2014.